Integración · Claude & Cursor · Pro

Maneja tu automatización de Instagram desde Claude.

El servidor MCP de ReplyAtlas conecta tu cuenta con Claude Desktop, Cursor y cualquier cliente de Model Context Protocol. Pídele a tu asistente que cree una automatización de comentario a DM, que traiga la lista de leads de esta semana o que revise la analítica de DMs: llama directamente a la API de ReplyAtlas. Sin código: npx y listo.

Configuración · ~2 minutosModel Context ProtocolNo necesitas Zapier
Qué se sincroniza y dónde

Tu cliente MCP ejecuta `npx -y replyatlas-mcp` localmente y se autentica con una API key de ReplyAtlas que creas en Settings. Expone 18 herramientas en seis grupos (account, automations, leads, analytics, conversations y broadcasts), cada una asociada a los mismos endpoints REST /api/v1/* que usa la API pública. Las acciones de envío (responder un DM, lanzar una difusión) son de dos pasos: el asistente primero muestra una vista previa y luego confirma con un token, así que nada sale por accidente.

Cómo funciona

Cuatro pasos. ~2 minutos.

  1. 1. Ten el plan Pro (o Pro+)

    El acceso a MCP depende de la misma función API_ACCESS que la API REST pública, disponible en Pro y Pro+. Los planes Free, Starter y Growth no pueden crear una API key, así que el servidor se negará a iniciar con un mensaje claro.

  2. 2. Crea una API key

    En ReplyAtlas → Settings → API Keys, crea una key. Verás el valor mf_live_… una sola vez: cópialo. Esa es tu REPLYATLAS_API_KEY.

  3. 3. Agrega el servidor a tu cliente

    Pega un pequeño bloque JSON en claude_desktop_config.json (Claude Desktop) o en ~/.cursor/mcp.json (Cursor): command npx, args ['-y','replyatlas-mcp'] y tu key en env. La configuración completa para copiar y pegar está en la página /docs.

  4. 4. Reinicia y pregunta

    Reinicia el cliente y luego pide 'muestra mis automatizaciones de ReplyAtlas' o 'crea una automatización de comentario a DM en mi último Reel para la palabra clave LINK'. El asistente llama a las herramientas y te informa el resultado.

Para qué lo usan los equipos

Cuatro usos comunes.

Creación

Crea automatizaciones describiéndolas

En lugar de hacer clic en cada paso del editor guiado, dile a Claude 'envía un DM con mi enlace a todos los que comenten INFO en mi última publicación'. Llama a create_automation con el disparador, las palabras clave y la plantilla correctos.

Reportes

Pide las cifras en lenguaje natural

'¿Cuántos DMs se enviaron esta semana y cuál es mi tasa de respuesta?' consulta get_dashboard y get_analytics y te da un resumen. Sin exportar CSV, sin buscar en el panel.

Gestión de leads

Consulta y etiqueta leads conversando

'Muéstrame los leads de la automatización del lanzamiento de verano y etiqueta como calientes a los que hicieron clic.' Eso es list_leads más tag_lead, directo desde el chat.

Bandeja de entrada

Redacta y envía respuestas con red de seguridad

reply_to_conversation y send_broadcast son de dos pasos: el asistente muestra exactamente lo que va a enviar y espera un token de confirmación antes de que algo salga de tu cuenta.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre la integración con Claude & Cursor

El Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos. ReplyAtlas incluye un servidor MCP para que clientes como Claude Desktop y Cursor operen tu cuenta directamente, con tu permiso y tu propia API key.

Conecta Claude & Cursor en ~2 minutos.

Plan Starter gratis, 1,000 DMs incluidos. Cámbiate al plan Pro cuando quieras activar esta integración.